Как найти среднее арифметическое числа в информатике

Для того чтобы найти среднее значение в Excel (при том неважно числовое, текстовое, процентное или другое значение) существует много функций. И каждая из них обладает своими особенностями и преимуществами. Ведь в данной задаче могут быть поставлены определенные условия.

Например, средние значения ряда чисел в Excel считают с помощью статистических функций. Можно также вручную ввести собственную формулу. Рассмотрим различные варианты.

Как найти среднее арифметическое чисел?

Чтобы найти среднее арифметическое, необходимо сложить все числа в наборе и разделить сумму на количество. Например, оценки школьника по информатике: 3, 4, 3, 5, 5. Что выходит за четверть: 4. Мы нашли среднее арифметическое по формуле: =(3+4+3+5+5)/5.

Как это быстро сделать с помощью функций Excel? Возьмем для примера ряд случайных чисел в строке:

1. Ставим курсор в ячейку А2 (под набором чисел). В главном меню – инструмент «Редактирование» — кнопка «Сумма». Выбираем опцию «Среднее». После нажатия в активной ячейке появляется формула. Выделяем диапазон: A1:H1 и нажимаем ВВОД.




2. В основе второго метода тот же принцип нахождения среднего арифметического. Но функцию СРЗНАЧ мы вызовем по-другому. С помощью мастера функций (кнопка fx или комбинация клавиш SHIFT+F3).



3. Третий способ вызова функции СРЗНАЧ из панели: «Формула»-«Формула»-«Другие функции»-«Статические»-«СРЗНАЧ».

Или: сделаем активной ячейку и просто вручную впишем формулу: =СРЗНАЧ(A1:A8).

Теперь посмотрим, что еще умеет функция СРЗНАЧ.

Найдем среднее арифметическое двух первых и трех последних чисел. Формула: =СРЗНАЧ(A1:B1;F1:H1). Результат:



Среднее значение по условию

Условием для нахождения среднего арифметического может быть числовой критерий или текстовый. Будем использовать функцию: =СРЗНАЧЕСЛИ().

Найти среднее арифметическое чисел, которые больше или равны 10.

Функция: =СРЗНАЧЕСЛИ(A1:A8;»>=10″)

Результат использования функции СРЗНАЧЕСЛИ по условию «>=10»:

Третий аргумент – «Диапазон усреднения» — опущен. Во-первых, он не обязателен. Во-вторых, анализируемый программой диапазон содержит ТОЛЬКО числовые значения. В ячейках, указанных в первом аргументе, и будет производиться поиск по прописанному во втором аргументе условию.

Внимание! Критерий поиска можно указать в ячейке. А в формуле сделать на нее ссылку.

Найдем среднее значение чисел по текстовому критерию. Например, средние продажи товара «столы».

Функция будет выглядеть так: =СРЗНАЧЕСЛИ($A$2:$A$12;A7;$B$2:$B$12). Диапазон – столбец с наименованиями товаров. Критерий поиска – ссылка на ячейку со словом «столы» (можно вместо ссылки A7 вставить само слово «столы»). Диапазон усреднения – те ячейки, из которых будут браться данные для расчета среднего значения.

В результате вычисления функции получаем следующее значение:

Внимание! Для текстового критерия (условия) диапазон усреднения указывать обязательно.

Как посчитать средневзвешенную цену в Excel?

Как посчитать средний процент в Excel? Для этой цели подойдут функции СУММПРОИЗВ и СУММ. Таблица для примера:

Как мы узнали средневзвешенную цену?

Формула: =СУММПРОИЗВ(C2:C12;B2:B12)/СУММ(C2:C12).

С помощью формулы СУММПРОИЗВ мы узнаем общую выручку после реализации всего количества товара. А функция СУММ — сумирует количесвто товара. Поделив общую выручку от реализации товара на общее количество единиц товара, мы нашли средневзвешенную цену. Этот показатель учитывает «вес» каждой цены. Ее долю в общей массе значений.

Среднее квадратическое отклонение: формула в Excel

Различают среднеквадратическое отклонение по генеральной совокупности и по выборке. В первом случае это корень из генеральной дисперсии. Во втором – из выборочной дисперсии.

Для расчета этого статистического показателя составляется формула дисперсии. Из нее извлекается корень. Но в Excel существует готовая функция для нахождения среднеквадратического отклонения.

Среднеквадратическое отклонение имеет привязку к масштабу исходных данных. Для образного представления о вариации анализируемого диапазона этого недостаточно. Чтобы получить относительный уровень разброса данных, рассчитывается коэффициент вариации:

среднеквадратическое отклонение / среднее арифметическое значение

Формула в Excel выглядит следующим образом:

СТАНДОТКЛОНП (диапазон значений) / СРЗНАЧ (диапазон значений).

Коэффициент вариации считается в процентах. Поэтому в ячейке устанавливаем процентный формат.

Вспомним, как найти среднее арифметическое. Нужно найти сумму всех чисел, а потом разделить на их количество.

Данную задачу можно решить без цикла, с циклом, с использованием массивов.

Вот как без цикла:

var a,b,c,d,e:real;

begin

Write(‘введите 5 чисел’);

read(a,b,c,d,e);

writeln(‘sr=’,(a+b+c­+d+e)/5);

end.

Можно решить с использованием цикла, но помимо предложенной в пояснении к вопросу можно сделать ее более универсальной, чтобы она находила среднее арифметическое любого количества чисел. Тогда немного исправим.

var a,i,n:integer;s:real­;

begin

write(‘введите количество чисел’);

readln(n);

writeln(‘введите’,n,­’чисел’);

for i:=1 to n do

begin

readln(a);

s:=s+a;

end;

writeln(‘среднее арифметическое = ‘,s/n);

end.

Перейти к содержанию

const N = 10;

type

    arrtype = array[1..N] of integer;

var

    arr: arrtype;

    i: byte;

    avrg: real;

 
procedure fill_array(var a: arrtype); 

begin

    for i:=1 to N do a[i]:=random(50)+1;

end;

 
function average(a:arrtype):real;

var sum:integer;

begin

    sum := 0;

    for i:=1 to N do sum:=sum+a[i];

    average := sum / n;

end;

 
begin

    randomize;

    fill_array(arr);

    for i:=1 to N do write(arr[i]:4);

    writeln;

    avrg := average(arr);

    writeln(avrg:3:2);

end.

   3  31  24  25  42   5  26  39  27  43

26.50

#include < stdio.h>

#define N 10

float average(int arr[]);


main() {

    int a[N];

    int i, min1, min2, buff;

    srand(time(NULL));

    for (i=0; i< N; i++) {

        a[i] = rand() % 100;

        printf("%3d", a[i]);

    }

    printf("n %.2fn", average(a));

}


float average(int arr[]) {

    int sum, i;

    sum = 0;

    for (i=0; i< N; i++) sum += arr[i];

    return sum/N;

}



  


                       
  

 82 35  2 32 56 55 33 41 99 45

 48.00

from random import random

N = 10

 
def average(a):

    s = 0

    for i in range(N):

        s += a[i]

    return s/N

 
arr = [0] * N

for i in range(N):

    arr[i] = int(random() * 100)


b = average(arr)

print(arr)

print(b)

[30, 63, 67, 29, 29, 54, 30, 29, 41, 0]

37.2

1. Используйте математическую формулу для вычисления среднего арифметического в Python
2. Используйте функцию numpy.mean() для вычисления среднего арифметического в Python
3. Используйте функцию statistics.mean() для вычисления среднего арифметического в Python
4. Используйте функцию scipy.mean() для вычисления среднего арифметического в Python

Термин среднее арифметическое — это среднее арифметическое чисел. Математическая формула для определения среднего арифметического заключается в делении суммы чисел на количество. В Python это определяется следующими способами.

• Используйте математическую формулу.
• Используйте функцию mean () из стандартных библиотек Python, таких как NumPy, statistics, scipy.

Используйте математическую формулу для вычисления среднего арифметического в Python

Следуйте этой программе, чтобы использовать математическую формулу.

listnumbers=[1,2,4];
print("The mean is =",sum(listnumbers) / len(listnumbers));

Выход:

The mean is = 2.3333333333333335

Используйте функцию numpy.mean() для вычисления среднего арифметического в Python

Стандартная библиотека NumPy содержит функцию mean(), используемую для определения среднего арифметического в Python. Для этого сначала импортируйте библиотеку NumPy. См. Пример ниже.

import numpy
listnumbers = [1, 2, 4]
print ("The mean is =",numpy.mean(listnumbers))

Выход:

The mean is = 2.3333333333333335

Используйте функцию statistics.mean() для вычисления среднего арифметического в Python

Библиотека statistics содержит функцию mean(), используемую для определения среднего арифметического. Для этого сначала импортируйте библиотеку statistics. Следуйте приведенному ниже примеру.

import statistics
listnumbers = [1, 2, 4]
print("The mean is =",statistics.mean(listnumbers))

Выход:

The mean is = 2.3333333333333335

Используйте функцию scipy.mean() для вычисления среднего арифметического в Python

Библиотека scipy содержит функцию mean(), используемую для определения среднего значения. Для этого сначала импортируйте scipy библиотеку. Вот пример.

import scipy;
listnumbers=[1,2,4];
print("The mean is =",scipy.mean(listnumbers));

Выход:

The mean is = 2.3333333333333335