Тесты по предмету маркетинг
Правильные ответы отмечены » + «
1. Рынок товаров потребительского назначения состоит из:
а. Компаний, приобретающих товары для их дальнейшей реализации
б. Фирм-производителей товаров потребительского назначения
+ в. Покупателей, приобретающих товары для личного пользования
2. Ремаркетинг связан с:
+ а. Снижающимся спросом
б. Возрастающим спросом
в. Чрезмерным спросом
3. Основоположник маркетинга:
а. Альфред Ньюман
б. Клейтон Кристенсен
+ в. Филип Котлер
Вариант тестов по маркетингу № 1
1. К каналам личной коммуникации можно отнести:
+ а. общение одного лица с аудиторией
б. прямую почтовую рекламу
в. рекламу по телевидению
г. печатную рекламу
2. Тест. Прямой маркетинг — это:
а. устное представление товара в ходе беседы с одним покупателем
б. устное представление товара в ходе беседы с группой покупателей
+ в. продажа товаров с помощью почты, телефона, телевидения
г. благожелательное представление товара в СМИ
3. К какой классификационной группе можно отнести хлеб и молоко, реализуемые населению?
а. товары импульсной покупки
б. товары особого спроса
+ в. товары постоянного спроса
г. товары предварительного выбора
д. товары пассивного спроса
4. Затраты фирмы на рекламу составляют:
а. 1 % от суммы продаж
б. 2-10 % от суммы продаж
в. 20 % от суммы продаж
+ г. зависит от вида хозяйственной деятельности фирмы
5. Согласно теории мотивации Маслоу в первую очередь индивид желает удовлетворить:
а. потребность в любви
б. потребность в безопасности
+ в. физиологические потребности
г. потребность в саморазвитии
6. Что является главным в определении маркетинг:
а. сбыт товара
б. снижение издержек производства
+ в. удовлетворение потребностей потребителей
г. установление цены товара
7 — Тест. Главное отличие пропаганды от рекламы в:
а. ее платности
б. ее личном характере
в. ее общественном характере
+ г. она не оплачивается
8. Комплекс маркетинговых коммуникаций состоит из:
+ а. пяти элементов
б. шести элементов
в. девяти элементов
г. трех элементов
9. К какому критерию сегментирования относится формирование сегмента по составу семьи:
а. географическому
+ б. демографическому
в. поведенческому
г. психографическому
10. Обязательным элементом процесса коммуникации должен быть:
а. реклама
б. стимулирование сбыта
+ в. обратная связь
г. все перечисленные
Вариант тестов по маркетингу № 2
1. Конкурсы, премии и льготы являются специфическими приемами:
+ а. прямого маркетинга
б. пропаганды
в. рекламы
г. стимулирования сбыта
2. Определите, в какое из направлений маркетинговых исследований входит установление емкости рынка:
а. изучение товара
+ б. изучение рынка
в. изучение покупателей
г. изучение конкурентов
3. Технология паблик рилейшнз включает:
+ а. анализ, исследования и постановку задач
б. разработку программы и сметы
в. осуществление программы оценку результатов и доработку программы
г. все вышеперечисленное
Тест. 4. В чем основное отличие рынка товаров промышленного назначения от рынков товаров широкого потребления?
а. на нем меньше покупателей и они крупнее и профессиональнее
б. спрос на товары зависит от спроса на товары широкого потребления
+ в. спрос на товары резко меняется
5. К какому виду маркетинговых исследований рынка относится изучение справочников и статистической литературы:
+ а. кабинетное исследование
б. панельное исследование
в. полевое исследование
6. К преимуществам специализированного рекламного агентства можно отнести:
а. значительный практический опыт агентства
б. сотрудники заинтересованы в успех мероприятий
+ в. экономию средств
г. все вышеперечисленное
7. Паблик рилейшнз это:
а. специализированные выставки
б. персональные продажи
+ в. связи с общественностью
г. пропаганда
8. Вы купили машину. К какому виду товара она относится:
+ а. товар личного потребления
б. товар массового спроса
в. товар предварительного выбора
г. товар особого спроса
9. Обратная связь это:
а. часть откликов покупателей о товаре, которую они доводят до сведения производителя
+ б. набор откликов покупателя, возникших в результате контакта с другими покупателями
в. процесс, в ходе которого получатель придает значение символам, переданным отправителем
г. информация, которую отправитель передает получателю
10. Тест. К стимулированию сбыта можно отнести:
а. конкурсы с подарками
+ б. беспроигрышные лотереи
в. зачетные купоны, скидки
г. все вышеперечисленное
Вариант тестов по маркетингу № 3
1. Метод сбора первичной информации это:
а. эксперимент
б. работа с научной литературой
в. работа со статистическими данными
+ г. работа с документацией предприятия
2. Участие в международных выставках позволяет:
а. снизить издержки производства
+ б. привлечь внимание широкой общественности к достижениям фирмы — создать свой имидж, заключать контракты
в. стимулировать деловых партнеров
г. определить эффективность рекламы
3. Несохранимость услуги является проблемой для фирм сферы услуг в условиях:
а. постоянного спроса
б. колебания спроса на услуги
в. колебания предложения услуг
+ г. равновесия между спросом и предложением на услуги
4. Атрибутом позиционирования является:
+ а. количество сотрудников на предприятия
б. цена
в. мощность предприятия
г. широта ассортимента выпускаемой продукции
5. К услугам более применимы следующие средства стимулирования:
+ а. реклама
б. пропаганда
в. стимулирование сбыта
г. личная продажа
6. Нужда становится мотивом совершения покупки, когда:
+ а. человек удовлетворяет ее
б. она достигает максимального уровня
в. в процессе ее удовлетворения
г. с момента ее появления
7. Стратегия диверсификации это:
а. проникновение на новые рынки со старым товаром
б. проникновение на новые рынки с новым товаром
+ в. включение в производственную программу продуктов, которые не связаны с прежней деятельностью предприятия
8 — Тест. Эффективность «Директ мэйл» составляет:
а. 10 %
б. 20 %
+ в. 15 %
г. 7 %
9.В случае, если потребители знают только название товара, они находятся в состоянии:
+ а. неосведомленности
б. осведомленности
в. благорасположения
г. знания
10. Позиционирование рынка это -:
+ а. определение места для своего товара в ряду аналогов
б. сегментирование рынка
в. широкомасштабная рекламная кампания
Тесты по маркетингу вариант № 4
1. В случае распространения информации по каналам неличной коммуникации отсутствует:
+ а. обратная связь
б. специфическая атмосфера
в. внушение
г. чувство уверенности
2. Рекламируя товар, продавец должен выступать с утверждениями относительно товара, которые:
а. немного преувеличивают его реальные свойства
+ б. достоверно отражают его свойства
в. не соответствуют его реальным свойствам
г. менее всего расхваливают данный товар
3. На этапе роста затраты на маркетинг:
а. относительно высокие
+ б. сокращаются
в. высокие
г. низкие
4. Реклама выступает как:
а. средство живого общения с покупателями
+ б. способ диалога с аудиторией
в. средство увещевания
г. средство установления тесных контактов с потребителями
Тест — 5. В чем основное отличие рынка товаров промышленного назначения от рынков товаров широкого потребления?
+ а. на нем меньше покупателей и они крупнее и профессиональнее
б. спрос на товары зависит от спроса на товары широкого потребления
в. спрос на товары резко меняется
6. Назовите правильную последовательность жизненного цикла товара:
а. рост, зрелость, выведение, спад
+ б. внедрение, зрелость, рост, спад
в. внедрение, рост, зрелость, спад
7. «Директ мейл» (прямая рассылка) не эффективен, если:
а. обслуживается постоянная клиентура
б. рекламируются товары массового потребителя
+ в. фирма не имеет собственного отдела рассылки
г. адресная база включает свыше пятисот адресов
8. Какой тип вопроса в анкете более сложен, но обеспечивают получение большего количества информации?
+ а. открытый
б. закрытый
в вопросы равнозначны
9 тест. Товарный тип организации службы маркетинга можно рекомендовать организациям:
+ а. подразделения которых располагаются на обширной территории
б. производящих широкую номенклатуру продукции
в. когда ассортимент продаваемых фирмой товаров невелик
10. На этапе внедрения прибыль предприятия:
+ а. максимальная
б. минимальная
в. = 0
г. средняя
Также выбираем, какие результаты в тесте будут, подбираем к каждому результату иллюстрацию, делаем описание к каждому количеству баллов. К сожалению, приложение «Тесты» не адаптировано для использования на мобильных устройствах, и если описание в результатах тестов длиннее 70 знаков с пробелами (выяснили опытным путем), то при прохождении теста с мобильного телефона текст в результатах съезжает, строки наезжают друг на друга. Поэтому если раньше в результатах теста вы могли быть «как Стив Джобс в 1972 году, который поступил в колледж Рид в Портленде» и получить резюме в стиле «Вы еще допускаете ошибки, но понимаете, если учиться, их можно избежать. Не опускайте руки, помните, если приложить усилия, можно в вашем случае стать легендарным таргетологом», то со временем мы стали придумывать короткие тексты для результатов, чтобы они корректно отображались на всех телефонах. Поэтому, прежде чем окончательно утвердить какой-либо вариант результата, мы проверяем, как он будет смотреться с мобильника в приложении, в специально созданной группе. Но несмотря на такие проверки, к сожалению, на некоторых устройствах текст продолжает съезжать. И это наша боль.
Еще во время мозгоштурма мы обсуждаем название теста и его описание. Тут, как и с вопросами/ответами, каждый накидывает несколько вариантов. Также обсуждаем, о чем напишем в посте, и делаем «заготовку» для поста.
Где берем идеи?
Иногда это стандартные инфоповоды. Например, как в тестах ко дню ВДВ или к 3 сентября с Шуфутинским. Иногда вдохновляемся чем-то, что нам очень понравилось. Например, тест в стиле игры «Детройт», который незаслуженно обделен вниманием. Анализируем вопросы, которые поступают на саппорт и в закрытую группу.
Мозгоштурмы — не только самая объемная по количеству часов часть работы над каждый тестом, но и самая энергозатратная. Здесь нужны все знания, опыт и творчество от каждого сотрудника. И оптимизм, когда кажется, что больше ничего не придумаем:)
Выбор вариантов формулировок
После того как тема выбрана, варианты вопросов и ответов написаны, результаты придуманы, описание и иллюстрации к ним готовы, все собрано в док, наступает время Феликса. Он просматривает все и выбирает варианты формулировок, которые в итоге войдут в тест.
Комментарии
Так как тесты в Церебро обучающие, большая часть из них в формате вопросов и ответов с комментариями. При выборе варианта пользователь видит не только — правильно он ответил или нет, но и пояснение. Поэтому после выбора формулировок мы прописываем комментарии к каждому ответу и подробно объясняем, почему этот ответ верный/неверный.
Вычитка редактора
Это следующий этап. Каждый тест, включая текст из поста, обязательно вычитывает редактор.
Верстка поста в приложении, обработка всех иллюстраций в пост
Прежде чем начать переносить информацию в приложение из дока, нужно подготовить иллюстрации. Подогнать по размерам иллюстрации для результатов, картинки в вопросы, если они есть. И только после этого все переносится в приложение.
Проверка тестов
Когда все сверстано, каждый из участников мозгоштурма проходит тест, чтобы убедиться: все на месте, верные ответы помечены правильно, в результатах текст на мобильниках отображается корректно, иллюстрации подобраны правильно и смотрятся гармонично.
Создание поста
Когда тест уже опубликован в приложении, готовится пост. Раньше придумывали посты участники мозгоштурма, иногда к ним присоединялся редактор. После публикации поста смотрели, сколько ответов набрал пост, рефлексировали, почему он зашел/не зашел. С недавнего времени после публикации теста в приложении мы запускаем около десяти промопостов со ссылкой на этот тест на неактивную аудиторию паблика Церебро, чтобы протестировать, какая подача теста привлечет больше внимания. И по результатам рекламы публикуем пост, который получил больше всего откликов.
Анализ данных • 03 марта 2023 • 5 мин чтения
A/B-тестирование — инструмент, который помогает точно определить, как изменения продукта повлияют на его качество. Разберём, как проводят такие тесты и что нужно для этого знать.
- Что такое A/B-тестирование и кому оно нужно
- Какие задачи можно решить с помощью А/В-тестирования
- Примеры
- Инструменты для анализа и проведения A/B-тестов
- Совет эксперта
Что такое A/B‑тестирование и кому оно нужно
А/В-тест — это всегда сравнение двух вариантов продукта. Например, двух дизайнов интерфейса или стилей рекламного баннера. Когда проводят А/В-тест, аудиторию делят на две группы. Первой показывают старый вариант продукта, второй — новый. После эксперимента берут данные о поведении обеих групп и сравнивают их. Сравнение можно провести на глаз, но лучше использовать специальные статистические тесты. Они помогут удостовериться, что разница между поведением пользователей в двух группах — не результат случайного стечения обстоятельств, а объективная реальность.
Чаще всего А/В-тесты используют в маркетинге — там их провести проще всего. Одной части аудитории показывают основной вариант креатива, а другой — альтернативный. В продуктовом менеджменте А/В-тесты используются реже, потому что требуют дорогостоящих доработок продукта.
Суть А/В-тестирования на примере редизайна сайта: сформулировать гипотезу, создать альтернативный вариант дизайна и проверить его на части целевой аудитории
Формат A/B-тестирования не новый. Так можно назвать любой контролируемый эксперимент, для которого собирают данные, например клинические исследования лекарств. Одной группе людей дают лекарство, а другой — плацебо и наблюдают различие в эффекте. Особенность медицинских исследований в том, что у них небольшое количество участников и выборки получаются маленькие. Поэтому медики устанавливают очень высокие требования к статистическим параметрам таких тестов.
В 2008 году этот инструмент использовали во время предвыборной кампании Барака Обамы. Портрет кандидата в президенты разместили на виртуальных билбордах в одной из игр для приставок Xbox.
Рекламу показывали не всем геймерам, а только в 10 штатах, где в 2004 году большинство жителей проголосовали за Джорджа Буша
Через некоторое время Xbox на своём сайте предложил геймерам проголосовать, кого из кандидатов они бы выбрали в президенты. Обама выиграл — из 100 000 респондентов 43% выбрали его. Остальные 57% голосов распределились между другими кандидатами.
Трудно подобрать пример из повседневной жизни, который повторял бы А/В-тест. Для такого исследования нужно множество наблюдений минимум из двух групп и 20–30 событий в каждой. Для бизнеса провести А/В-тест проще — у любого продукта есть целевая аудитория, из которой можно набрать две группы и сравнить их поведение. На курсе «Аналитик данных» студенты практикуются в А/В-тестировании на реальных данных бизнеса.
Повышайте прибыль компании с помощью данных
Научитесь анализировать большие данные, строить гипотезы и соберите 13 проектов в портфолио за 6 месяцев, а не 1,5 года. Сделайте первый шаг к новой профессии в бесплатной вводной части курса «Аналитик данных».
Какие задачи можно решить с помощью
А/В‑тестирования
1. Протестировать новую функцию.
Например, алгоритм рекомендаций ресторанов в приложениях по доставке еды. Допустим, старый алгоритм не учитывает историю заказов пользователя, а новый — учитывает. Продуктовая команда показывает группе А рекомендации старого алгоритма, а группе В — рекомендации нового и смотрит, в какой чаще заказывали еду. Дизайн продукта при этом одинаковый, меняются только предложения.
2. Выбрать эффективный креатив.
К примеру, разные дизайны баннеров или видеорекламы. А/В-тест с креативами можно настроить и отследить в рекламном кабинете или системе аналитики. Для этого нужно запустить две кампании со старым и новым баннером и посмотреть статистику.
В приложении для доставки еды можно протестировать дизайн рекомендаций ресторанов. Например, разработать разные варианты плашек с рекламой, разместить их в интерфейсе и посмотреть, какой дизайн больше привлёк пользователя.
A и B варианты для тестирования карточки товара в приложении: конверсия увеличилась там, где показывали не только блузку, но и то, как человек в ней выглядит
3. Собрать мнения пользователей.
А/В-тест продукта — дорогой проект. На разработку функции, которую нужно тестировать, может уйти целый месяц. Такие расходы оправданы не для каждой задачи.
Чтобы собрать мнение пользователей, можно выбрать более бюджетный вариант исследования. Например, школа иностранных языков хочет внедрить новую функцию на своей онлайн-платформе. Чтобы понять, нравится ли она пользователям, можно задать вопрос в чате учеников. Другой вариант исследования — UX-тестирование. Для пользователей составляют опросники по продукту и собирают от них обратную связь.
Если одинаковая функция есть у всех конкурентов, значит, они уже убедились в том, что она эффективна. Здесь поздно тестировать — нужно изучать, как это работает, и внедрять.
Примеры
Разберём один A/B-тест и три его возможных результата.
Задача — добавить в приложение новую функцию
В приложении-агрегаторе можно узнать информацию о рейсах — сколько лететь, где пересадки, какая погода в городе прибытия. Продуктовые менеджеры решили добавить новые функции и проводят A/B-тест.
На этапе подготовки теста обычно генерируют много разных идей и пытаются заранее оценить, какая из них самая удачная, готова ли команда потратить месяц на разработку и нужно ли вообще проводить тест.
Продуктовые менеджеры решают добавить в приложение онлайн-регистрацию на рейс. Инструмент выглядит многообещающе: пользователю не понадобятся другие сервисы, чтобы планировать перелёты.
A/B-тестирование продукта или отдельной его функции — это всегда задача для команды. Один аналитик здесь не справится. Чтобы протестировать функцию, нужно сначала её разработать:
● подготовить техническое задание;
● отрисовать интерфейс;
● запрограммировать;
● выложить в магазин приложений для пользователей и дождаться одобрения модераторов.
Для разработки и тестирования функции в приложении с перелётами нужен продуктовый менеджер, несколько разработчиков, дизайнер и аналитик. Сначала продуктовый менеджер ставит задачу разработчикам — продумать функциональность и алгоритм, по которому её будут тестировать. Алгоритм будет каждого нового пользователя отправлять в группы А или В в случайном порядке (50/50).
После того как проект согласовали с руководством, задача переходит к аналитику. Он уточняет у продуктовой команды, какой эффект ожидают от новой функции. Например, пользователи будут проводить в приложении на 10% больше времени, чем до внедрения регистрации на рейс. На основе этих данных аналитик считает продолжительность теста и его параметры и вместе с продуктовой командой выбирает время запуска.
Провести A/B-тестирование
После запуска аналитик должен убедиться, что тест идёт корректно — пользователи распределяются по группам, как планировалось. В тесте могут быть ошибки. Например, один пользователь попадает сразу в две группы. В этом случае аналитик останавливает тест, чтобы разобраться в проблеме. Изучает данные по действиям каждого пользователя в двух вариантах приложения и смотрит, где алгоритм мог неверно их обработать. Обсуждает с разработчиками, как исправить ошибку и запуститься снова.
Если данных набралось достаточно, тест тоже могут остановить раньше запланированной даты и перейти к анализу результатов.
Проанализировать результаты
1. Пользователи стали чаще проводить время в приложении.
Обычно продуктовый менеджер формулирует гипотезу, опираясь на свой опыт. Если тестирование прошло успешно, значит, команда тщательно изучила рынок и конкурентов, проанализировала прошлые проекты и придумала действительно полезную функцию.
2. Ничего не изменилось.
В этом случае функцию просто добавляют в приложение. Она не улучшила его, но и хуже не стало. Такой результат получается по итогам большинства А/В-тестов.
3. Снизилась продолжительность сессий, возросло количество отказов.
Не все A/B-тесты заканчиваются удачно. С таким результатом пользователям возвращают старую версию приложения и анализируют, в чём может быть проблема. Например, функция негативно влияет на производительность продукта — замедляет время загрузки страницы на 1 секунду. Даже такая небольшая задержка может снизить важные показатели на 10–15%.
Все А/В-тесты проходят по одной схеме. Если результат покажет, что изменения того стоят, — их внедряют
Инструменты для анализа и проведения A/B‑тестов
Удобнее всего анализировать А/В-тест с помощью языка программирования. Чаще используют Python или R. Если аналитик хорошо понимает, как работают статистические тесты — z-тест, t-тест и тест Манна-Уитни, то он может проанализировать результаты А/В-теста даже с помощью простых инструментов, например статистических онлайн-калькуляторов вроде Mindbox или Excel.
Аналитический инструмент Amplitude позволяет не только проводить A/B-тесты, но и собирать детальную информацию о поведении каждого пользователя на сайте или в приложении
Чтобы провести A/B-тест продукта или его части, нужны инструменты посложнее. Многие компании разрабатывают аналитические системы для A/B-тестов. Такие решения можно настраивать как угодно в зависимости от задачи.
Функции A/B-тестирования есть и в готовых аналитических системах. Они универсальны и подходят в основном для маркетингового анализа и типовых A/B-тестов. Рассмотрим каждую подробнее.
Провести A/B-тест без участия человека не получится. Возможно, в будущем в этом помогут нейросети. Пока что можно попробовать автоматизировать часть теста в маркетинговых задачах. Например, генерировать рекламные слоганы с помощью Chat GPT и проверить, как на них отреагируют пользователи.
Совет эксперта
Вячеслав Зотов
Прежде чем приступать к проведению А/В-тестов, лучше изучить, как работают популярные статистические тесты. Если разобраться, что у них под капотом, то для анализа результатов A/B-тестов можно использовать любые инструменты. Это поможет избежать ошибок при тестировании. Начать можно, например, с z-теста для пропорций — его используют и в продуктовом анализе, и в маркетинге. Тренироваться лучше на больших массивах данных. Например, использовать наборы данных из Kaggle — открытого репозитория, популярного среди аналитиков и специалистов по Data Science.
Чем занимается аналитик данных, почему он всем так нужен и как освоить эту профессию
Топ-9 библиотек в Python для профессионального анализа данных
В чем суть A/B тестирования и как его проводить — расскажем в сегодняшней статье.
Что такое А/В тестирование?
А/В тестирование – метод исследования в маркетинге, служащий для проверки влияния альтернативных вариантов чего-либо на целевой показатель.
А и В в названии отражают два альтернативных варианта, сопоставляемых в этом методе (например, 2 варианта цветовой гаммы сайта), показатели которых (например, конверсии в продажи) замеряются и сравниваются.
Многовариантное тестирование
Разновидностью А/В тестирования является многовариантное тестирование, когда А и В отличаются не одним элементом, а множеством элементов. Рассматривая пример с сайтом, многовариантное тестирование может выглядеть следующим образом:
Две версии сайта (оригинальная и пробная) различаются: цветовой гаммой (яркие тона VS пастельные тона), наполнением (есть баннер VS нет баннера), наличием чат-бота (есть VS нет), анимацией прокрутки (плавная VS резкая). Как видим, многовариантное тестирование, по сути, складывается из множества А/В тестирований по отдельным элементам сайта.
Зачем нужно А/В тестирование?
А/В тестирование служит для повышения эффективности работы вашего интернет-ресурса.
В ходе работы и вы замечаете метрику ниже желаемого уровня и, основываясь на собственном опыте и ряде показателей, выдвигаете гипотезу: «Кажется, элемент «А» работает плохо, нужно его заменить (элемент «В»), чтобы показатель повысился». Чтобы проверить, верна ли ваша гипотеза и сравнить метрики двух вариантов и используется А/В тестирование.
Инструкция по проведению A/B тестирования.
1. Определить цель исследования.
Допустим, порядка 50% ваших клиентов уходят до завершения регистрации. Вы решаете внести изменения в страницу регистрации таким образом, чтобы повысить долю зарегистрированных пользователей. Цель в таком случае — проверить, окажет ли новая версия сайта влияние на этот показатель.
2. Выбрать метрику.
Этот показатель будет замеряться для обеих версий страницы регистрации (старой и новой) и сравниваться. Разница в метрике продемонстрирует, какой из вариантов показывает лучший результат. Вполне может оказаться, что новый вариант покажет даже худший результат. В данном случае в качестве метрики возьмем Registration rate – долю пользователей, посетивших сайт и зарегистрировавшихся.
3. Разработать гипотезу.
Если поменять сразу несколько элементов на странице регистрации, будет фактически невозможно выяснить, какой именно из них оказал влияние на повышение/понижение доли регистрации. Поэтому следует выбрать ключевой на ваш взгляд элемент (допустим, изображение) и в ходе данного исследования рассматривать именно его. Гипотеза может быть следующей: изменение изображения на странице регистрации на новое приведет к росту Registration rate, так как на нем содержится информация о бонусах за регистрацию.
4. Подготовить исследование.
А) Создайте альтернативную версию сайта, отражающую внесенные вами изменения. Например, меняем изображение на баннере с кота (исходный вариант) на жабу, лучше отражающую суть предложения:
Б) Определите контрольную и экспериментальную группы. Контрольная группа – те, кто видит исходный вариант, экспериментальная – альтернативный (новый). В нашем случае речь идет о доле зарегистрированных пользователей в целом. Но в зависимости от условий контрольные группы могут формироваться и из отдельных сегментов клиентов. Помните, что они должны быть репрезентативны (выбраны случайным образом, отражающие демографические и экономические характеристики группы).
В) Определите размер погрешности. По умолчанию она составляет порядка 5%. Это значит, что если новая версия сайта в ходе эксперимента повысит долю зарегистрировавшихся пользователей в пределах 0-5%, это нельзя с уверенностью назвать успехом. Есть вероятность, что это случайность.
Г) Определите размер выборки. Существует множество онлайн-калькуляторов, позволяющих определить размер выборки при A/B тестировании. В них задаются 3 параметра: изначальная конверсия, минимальное изменение в конверсии, которое вы хотите отследить и погрешность. Чаще всего они оперируют размерами выборки от нескольких десятков тысяч человек – это позволяет получать статистически значимые результаты.
Д) Определите временные рамки исследования. Проще всего это сделать, учитывая кол-во посещений сайта в день. Так как сайты А и В будут показываться пользователям в случайном порядке, разделите сумму двух выборок на количество посещений сайта в день. Полученное число дней и будет периодом проведения эксперимента.
5. Провести исследование.
Перед этим следует проверить, действительно ли пользователи увидят 2 различные версии сайта. Эксперты не рекомендуют также смотреть на предварительные результаты тестирования – это может ввести в соблазн свернуть его раньше времени или преждевременно объявить успешным.
6. Проанализировать результаты исследования.
Для каждой из групп (А и В) вычисляется ключевая метрика (доля зарегистрировавшихся пользователей. Возможны три варианта:
А) А = В или разница между ними в пределах погрешности.
Гипотеза исследования не подтверждена, мы не можем утверждать, что какая-то из двух версий показывает лучший результат. Можно попробовать сегментировать выборку. Вполне возможно, что версия сайта В лучше работает для отдельных подгрупп аудитории (впоследствии проведите соответствующее А/В тестирование для данного сегмента).
Б) А > В, разница превышает погрешность. Новая версия показывает еще худший результат в сравнении с оригинальной. Вполне вероятно, что с измененным элементом (изображение на странице регистрации) все было в порядке. Следует попробовать изменить иные элементы с проведением соответствующих тестирований.
В) В > А, разница превышает погрешность. Гипотеза подтверждена, и новая версия В демонстрирует качественный рост метрики. Можно вводить новую версию для всей аудитории и фиксировать изменения в полном масштабе.
8 апреля 2021 г.
При подготовке нового продукта предприятия могут использовать тесты для оценки текущего рынка. Рыночное тестирование может помочь компаниям улучшить свой дизайн, найти свою целевую аудиторию и установить цены. Независимо от того, являетесь ли вы владельцем бизнеса или специалистом по маркетингу, дополнительные сведения об этом процессе помогут вам спланировать запуск следующего продукта. В этой статье мы объясним, что такое рыночное тестирование, перечислим распространенные типы рыночных тестов и предоставим советы и примеры, которые помогут вам создать рыночные тесты для вашей компании.
Что такое тестирование рынка?
Тестирование рынка — это процесс оценки текущего рынка и прогнозирования продаж нового продукта. Он включает в себя тестирование того, как группа клиентов рассматривает новый продукт. Компании могут запускать продукт для определенного географического местоположения или определенной возрастной группы во время рыночного тестирования. Они также могут задавать вопросы и оценивать маркетинговые кампании с назначенной тестовой группой. Они могут оценить, как аудитория воспринимает продукт, прежде чем планировать массовый запуск.
Проведение тестирования рынка может помочь бизнесу получить следующую информацию:
-
Кто составляет целевую аудиторию
-
Общий спрос на товар или услугу
-
Средняя цена, которую покупатели готовы заплатить за товар
-
Прогноз продаж или прогноз для продукта или услуги
-
Мнение клиентов о новом продукте
-
Место покупки клиентов
-
Как клиенты покупают товары, например, в магазинах или в Интернете
-
Какие маркетинговые приемы наиболее эффективны для этого нового продукта
Виды рыночного тестирования.
При проведении тестирования рынка компании могут выбирать из множества методов. Вот некоторые из распространенных типов тестирования рынка:
Запуск небольшого продукта
Небольшой запуск продукта, также называемый тестовым рынком, предполагает тестирование продукта или услуги на небольшой группе людей. В этом тесте компания не задает вопросы клиентам, а собирает и анализирует данные о продажах, чтобы оценить рынок. Это может помочь им делать прогнозы для более широкой аудитории. Предприятия могут использовать один из следующих методов группировки для создания своего идеального тестового рынка:
-
Географическое положение: компании могут запускать продукты в определенном месте. Например, национальный поставщик продуктов питания может протестировать свой новый дизайн продуктов питания, предложив товар в одном месте. Это может помочь им оценить спрос и внести коррективы, прежде чем запускать продукт для большего количества клиентов.
-
Мероприятия. Предприятия могут тестировать продукты на определенных мероприятиях, таких как выступления, конференции или концерты. Компания может выбрать мероприятие, которое отражает ее целевую аудиторию. Например, компания по производству спортивного снаряжения может протестировать новый продукт на местном спортивном мероприятии, чтобы охватить свою целевую аудиторию.
-
Постоянные клиенты. Устоявшиеся компании могут предлагать новые продукты постоянным клиентам, которые регулярно покупают товары. Например, интернет-магазин косметики может предложить новый продукт по уходу за кожей только клиентам, участвующим в программе поощрения лояльности.
-
Другие группы: компании могут создавать свои собственные системы группирования, чтобы охватить свою целевую аудиторию. Например, ресторан может провести эксклюзивное тестовое мероприятие для профессионалов пищевой промышленности.
Фокус-группа
Фокус-группа также использует небольшие группы клиентов, но в этом рыночном тесте компании получают информацию от клиентов напрямую. Этот маркетинговый тест оценивает, как клиенты воспринимают дизайн продукта. Маркетинговая или дизайнерская команда собирает группу участников и задает им ряд вопросов о продукте. Компании могут проводить несколько фокус-групп с разными аудиториями для оценки нового продукта. Например, они могут провести тест со своей целевой аудиторией и один с более широкой аудиторией.
Юзабилити-тестирование
Этот рыночный тест оценивает, насколько легко клиенты могут использовать продукт или услугу. В этом тесте бизнес создает прототип или образец нового продукта. Затем они находят группу участников, похожую на фокус-группу, которая может использовать дизайн. Исследовательская группа может молча наблюдать за тем, как участники используют продукт, или задавать участникам подробные вопросы о продукте. Они могут использовать это исследование, чтобы скорректировать дизайн и повысить доступность для пользователей.
Тестирование контента
Контент-тестирование оценивает эффективность письменной копии компании. Это может быть текст на веб-сайте, запись в блоге или маркетинговая электронная почта. Компания может провести контролируемое тестирование контента, в ходе которого они наблюдают за участниками и задают ряд вопросов, связанных с контентом. Они также могут проводить неконтролируемые тесты контента с помощью опросов или анкет.
A/B-тестирование
Метод A/B тестирования является популярным типом тестирования рынка. В A/B-тестировании клиенты видят две версии продукта, веб-сайта или дизайна. Например, компания может использовать A/B-тест для нового дизайна веб-страницы. Когда клиент нажимает на ссылку, он переходит на одну из двух страниц. Они могут видеть либо дизайн сайта A, либо дизайн B. Эти страницы практически идентичны, но компания меняет одну ключевую переменную. Например, веб-страница А может иметь другой шрифт, чем веб-страница Б.
Затем компании могут проанализировать данные для двух дизайнов и посмотреть, как изменение повлияло на взаимодействие с клиентами. Они могут отслеживать и измерять, сколько времени клиенты провели на каждой странице и сколько клиентов приобрели продукт. Это может помочь компаниям разрабатывать более эффективные веб-сайты, контент и продукты.
Маркетинговые команды могут использовать A/B-тестирование для оценки цвета, макета, шрифта и изображений веб-страницы. Компании также могут использовать A/B-тестирование в других областях маркетинга, таких как электронная почта или дизайн продукта. Например, они могут отправить клиентам две версии одних и тех же писем и оценить, насколько эффективна каждая из них.
Многовариантное тестирование
Многофакторное тестирование похоже на A/B-тестирование, но вместо тестирования только двух элементов многофакторное тестирование оценивает три или более переменных. Например, компания может запустить две разные веб-страницы с разными шрифтами, цветами и изображениями. Они могут отслеживать и измерять, как клиенты взаимодействуют с этими многочисленными изменяющимися переменными.
Советы по проведению тестирования рынка
Если вы планируете рыночное тестирование, рассмотрите следующие советы:
Изучите торговые выставки
В зависимости от вашего продукта и отрасли выставка может стать отличным способом протестировать новый дизайн. Например, компания, выпускающая видеоигры, может протестировать новый продукт на конференции по видеоиграм или на выставке электроники. Это может быть отличным способом найти группу членов целевой аудитории и получить немедленные данные.
Провести сравнительный анализ
При тестировании рынка для вашего продукта рассмотрите возможность анализа ваших конкурентов, проведя сравнительный анализ. Это включает в себя поиск других предприятий, которые производят аналогичный продукт. Вы можете изучить маркетинговые кампании конкурентов, чтобы оценить, какие из них были наиболее успешными. Это может помочь вам спланировать собственную маркетинговую стратегию. Вы также можете использовать данные о своих конкурентах, чтобы определить свою целевую аудиторию для рыночных тестов.
Объедините несколько рыночных тестов
Компании могут комбинировать несколько рыночных тестов, чтобы усовершенствовать дизайн своих продуктов. Попробуйте протестировать различные рынки или применить несколько методов тестирования, чтобы узнать больше о целевой аудитории. Вы можете захотеть использовать разные тесты на разных этапах проектирования. Например, в начале процесса проектирования вы можете провести первоначальный тест фокус-группы, чтобы оценить мысли клиентов. Позже вы можете использовать небольшой запуск продукта, чтобы оценить рыночный спрос и цены.
Внесите коррективы
Проводя тесты, вы узнаете больше о своей целевой аудитории, рыночных тенденциях и дизайне ваших продуктов. Рассмотрите возможность использования данных, чтобы внести коррективы в свой продукт и тесты. После внесения изменений можно провести дополнительные тесты и сравнить результаты. Это может помочь вашей команде разработать наиболее эффективную продуктовую и маркетинговую кампанию.
Примеры тестирования маркетинга
Вот три гипотетических примера тестирования рынка, которые помогут вам лучше понять эту концепцию:
Пример 1: запуск небольшого продукта
Harvey’s Hikers, национальный ритейлер товаров для походов, разрабатывает новые носки для походов. Маркетинговая команда хочет протестировать продукт с группой постоянных клиентов, чтобы оценить, как путешественники воспринимают новый дизайн. Они предлагают программу поощрения постоянных клиентов. В рамках этой программы они предлагают эксклюзивную ссылку для покупки новых носков. Они используют эти данные, чтобы оценить, как носки работают с их целевой аудиторией. Они могут использовать эти данные, чтобы установить справедливую цену за товар.
Пример 2: A/B-тест
Владельцы ABC Software хотят проверить эффективность своей маркетинговой кампании для запуска нового продукта. Маркетинговая команда разрабатывает A/B-тест с двумя разными темами электронной почты. Они хотят проверить, какой из них более эффективен. Они отправляют электронное письмо A 1000 клиентов и электронное письмо B другой группе из 1000 клиентов. Они используют программное обеспечение для отслеживания того, сколько клиентов нажимают на электронную почту и сколько переходят по ссылкам на веб-страницу компании.
Маркетинговая команда определяет, что тема письма B более эффективна. Они проводят больше A/B-тестов, включающих содержание электронного письма, прежде чем отправлять массовую рассылку нового продукта.
Пример 3: Юзабилити-тест
Appliance World хочет протестировать новый дизайн микроволновой печи. На ранних этапах процесса проектирования они создают прототип. Они собирают группу случайных участников для прохождения юзабилити-теста. Во время тестирования клиенты используют образец продукта, а модераторы составляют заметки. Они оценивают, как клиенты использовали машину, как быстро они разобрались с кнопками и сколько из них успешно использовали новую микроволновую печь. Они обнаруживают, что кнопки микроволновки было сложно нажимать. Они изменили дизайн кнопок, чтобы сделать их более доступными для пользователя.